今年8月25日，河南一名4个月大的婴儿被高空扔下的烟头烫伤，警方随后对事发单元楼的所有住户进行了采血调查并与烟头上的DNA进行了比对。最后，成功抓住了扔烟头的“元凶”。

在这个案件中，警方正是通过“个体识别”技术锁定真凶的，那么什么是“个体识别”呢？“个人识别”技术是怎么分析鉴定的呢？今天小鲨就带大家了解一下！
一、个体识别基本理论
个体识别（personal identification）是以同一认定理论为指导原则，通过对物证检材的遗传标记作出科学鉴定，依据个体特征来判断前后两次或多次出现的物证检材是否同属一个个体的认识过程。所谓的同一认定是一种认识活动，其目的是判断前后两次出现的检材是否“同一”，即是否来源于同一个个体，这里说的同一，是一个人自身与自身的同一关系，该术语严格区别于“相同”、“相似”。同一认定检验和比较的依据是人类遗传标记（genetic marker, GM）。人类遗传标记众多，例如ABO血型就是其中的一种。同一认定并不需要使用全部人类遗传标记，而只需要一定数量遗传标记的组合。
二、系统效能的评估指标
前述理论中提到，进行同一认定需要一定数量的遗传标记组合。显然遗传标记的数量越多、在人群中的多态性越好，体系对个体的识别能力就越好。对于一个个体识别系统，其系统效能的定量评价指标为个体识别能力(descrimination power, DP)，DP的计算公式为：

上述公式是对于一个遗传标记而言的。个体识别不止使用一个遗传标记，而是需要一组相互独立的遗传标记联合使用，需要使用累积个体识别能力（total discrimination power, TDP）来衡量一组遗传标记的系统效能。公式：

三、具体个案评价指标——似然率
个体识别中，倾向于采用似然率（likelihood ratio, LR）来评估遗传分析提供的证据强度。数值上似然率是两个条件概率的比值，公式可表述为：

式中：用竖线分开事件与条件，竖线左边为事件，右边为条件。
E代表事件：该表型组合出现，Hp表示原告假设（第一次出现的样本是被怀疑对象所留），Hd表示被告假设（第一次出现的样本是无关随机个体所留）。
分子Pr(E|Hp)为原告假设Hp条件下获得证据DNA图谱的概率，分母Pr(E|Hd)是为被告假设Hd条件下获得证据DNA图谱的概率。
其中，原告假设（Hp）在样本来源单一的情况下，DNA分型应该是匹配的，即Hp=1；
被告假设（Hd）条件下获得证据DNA图谱的概率为随机匹配概率（PM），当检测一组遗传标记时，则为累积匹配概率（cumulative probability of matching, CPM），则上述公式可简化为：

统计学上，LR在数值上超过1，支持原告假设（Hp）；反之，如果小于1，则支持被告假设（Hd）。
而在个体识别实践中，当LR在数值上超过全球人口总数时，表明证据有足够强度支持原告假设（Hp）。
(I) 常染色体遗传标记的PM值计算方法：

 

(II) CPM值计算方法：
当检测一组相互独立的遗传标记：

四、鉴定意见

鉴定意见是依据 DNA 分型结果，对样本是否来自同一个体作出的判断。
如果两次提供的样本DNA分型不一致，鉴定意见通常表述为：“排除两者来自同一个体”。
如果两次提供的样本DNA分型一致，则需计算 LR，鉴定意见通常表述为：“支持两者来源于同一个体，LR 值为 XXX”。

参考资料：
[1] 侯一平主编:《法医物证学》: 第4版[M], 北京: 人民卫生出版社, 2016, ISBN 978-7-117-22236-5.
[2] 司法鉴定技术规范《个体识别技术规范》(SF/Z JD0105012——2018).