基因检测技术迎来“机遇与挑战”并存的新风口,国内基因检测领域实现弯道超车!

2024.03.14 责任编辑:陈醒 阅读量:180

近年来,以基因检测为代表的精准医疗应用范围逐渐扩大。而随着社会各界对基因检测的关注和接受度越来越高,基因检测的应用场景也越来越广泛。基因检测是通过血液、其他体液或细胞对DNA进行检测的技术。基因检测可以诊断疾病,也可以用于疾病风险的预测。疾病诊断是用基因检测技术检测引起遗传性疾病的突变基因。目前应用最广泛的基因检测是新生儿遗传性疾病的检测、遗传疾病的诊断和某些常见病的辅助诊断。目前有1000多种遗传性疾病可以通过基因检测技术做出诊断。靶向药物的出现,让许多肿瘤患者的生存率得到明显提高,而其主要是作用于患者体内变异基因,基因检测,通过测定某些特定的基因(例如:肺癌的EGFR突变和肠癌的KRAS突变),确定靶向药物靶点,在一系列的药物或治疗方案中找到对特定患者最为有效的药物或方案,避免肿瘤患者过度用药,从而实现精准治疗,这对提高生活质量以及改善预后都有非常重要的意义。
人工智能助力生命科学研究八大专题
01、深度学习基因组学
目标:深入学习与了解深度学习基本框架与逻辑,同时掌握基本的生物信息学软件(Linux、R、python等)的使用,让学员能更好的应对基因组数据,挖掘出超越已有知识的新知识。而构建好的深度学习模型去探求新的研究思路和寻找新的潜在生物学机制,更好的服务于自身的科学研究和探索的过程中。
02、CRISPR-Cas9基因编辑技术
目标:课程从全局出发,由浅入深,课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式,从最初的原理讲解到最后的应用实战,学完本课程你将掌握基因编辑技术的相关原理及其应用,此外可以学到基因编辑系统的优化策略,可以学到如何操作常用的生物学软件。能够快速运用到自己的科研项目和课题上。
基因检测技术迎来“机遇与挑战”并存的新风口,国内基因检测领域实现弯道超车!

03、机器学习微生物组学
目标:通过本次培训多个案例的系统讲解让参会学员学会机器学习在微生物组数据分析流程,能够快速运用到自己的科研项目和课题上。
04、机器学习代谢组学
目标:熟悉代谢组学和机器学习相关硬件和软件;熟悉代谢组学从样本处理到数据分析的全流程;能复现至少1篇CNS或子刊级别的代谢组学文章图片。
05、CADD计算机辅助药物设计
目标:掌握包括PDB数据库、靶点蛋白、蛋白质-配体、蛋白-配体小分子、蛋白-配体结构、notepad的介绍和使用、分子对接、蛋白-配体对接、虚拟筛选、蛋白-蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、蛋白-水合对接、Linux安装、gromacs分     子动力学全程实操、溶剂化分子动力学模拟
06、蛋白晶体结构解析
目标:让学员了解蛋白质晶体结构解析的原理、方法与技术,学习分子克隆、蛋白表达纯化、蛋白结晶方法、软件安装,蛋白结构数据处理,得到高分辨率的蛋白晶体结构。使学员通过本次课程的学习,很轻松地解析出蛋白晶体结构,并进行晶体结构的精修。
07、AIDD人工智能药物发现与设计
目标:本课程让学员了解药物发现的前沿背景,学习人工智能领域的各类常见算法,熟悉工具包的安装与使用,掌握一定的算法编程能力,能够运用计算机方法研究药物相关问题。通过大量的案例讲解和实践操作,具备一定的AIDD模型构建和数据分析能力
08、单颗粒冷冻电镜结构解析
目标:冷冻电镜结构解析课程致力于培养学员掌握冷冻电镜在结构生物学和基于结构的药物设计中的应用,掌握单颗粒冷冻电镜结构解析原理,实验方法和实际应用。通过深入的理论讲解和实际操作,学员将逐步建立对这一关键领域的深刻理解。
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DNA鉴定

根据孟德尔遗传定律(亲子鉴定的理论基础),孩子身上的遗传物质一半来自于生物学父亲(简称“生父”),一半来自于生物学母亲(简称“生母”),每个基因座上的两个等位基因也分别来自生父和生母。DNA亲子鉴定就是根据科学技术将子女的DNA信息与父亲、母亲的DNA信息相比对,如果符合即是亲生关系,不符则非亲生。

蓝沙生物依托自主研发的多项国家专利技术,向广大社会公众提供准确、可靠的亲子关系鉴定服务。蓝沙实验室采用高通量测序技术,并配备市面先进检测设备;为确保结果的准确性,实施了包含样本质检、生产质检、报告质检三层质检流程,结合生物信息分析与计算机数据分析技术,对检测过程进行严格的质量监控和比对,确保每一位客户都能得到精确可靠的鉴定结果。